على‭ ‬الرغم‭ ‬من‭ ‬التحول‭ ‬الرقمي‭ ‬المستمر،‭ ‬لا‭ ‬تزال‭ ‬العديد‭ ‬من‭ ‬المنظمات‭ ‬اليوم‭ ‬تقضي‭ ‬وقتا‭ ‬طويلا‭ ‬في‭ ‬معالجة‭ ‬المعلومات‭ ‬يدويا‭ ‬من‭ ‬عدد‭ ‬لا‭ ‬يحصى‭ ‬من‭ ‬المستندات‭. ‬نظرا‭ ‬إلى‭ ‬طبيعة‭ ‬الملفات‭ ‬الرقمية‭ ‬مثل‭ ‬ملفات‭ ‬PDF‭ ‬والصور‭ ‬وجداول‭ ‬البيانات‭ ‬وحتى‭ ‬الوسائط‭ ‬المتعددة‭ ‬مثل‭ ‬الفيديو،‭ ‬يجب‭ ‬معالجة‭ ‬الحقائق‭ ‬والأرقام‭ ‬المختلفة‭ ‬وإدخالها‭ ‬يدويا‭.‬

ونتيجة‭ ‬لذلك،‭ ‬لا‭ ‬يزال‭ ‬استخراج‭ ‬المعلومات‭ ‬ذات‭ ‬الصلة‭ ‬يمثل‭ ‬مشكلة‭. ‬يكاد‭ ‬يكون‭ ‬من‭ ‬المستحيل‭ ‬توسيع‭ ‬نطاق‭ ‬هذه‭ ‬العملية‭ ‬المعرضة‭ ‬للخطأ‭ ‬والتي‭ ‬تميل‭ ‬أيضا‭ ‬إلى‭ ‬أن‭ ‬تكون‭ ‬مكلفة‭ ‬عندما‭ ‬يقال‭ ‬ويفعل‭ / ‬تتم‭ ‬مراجعته‭.‬

لتحسين‭ ‬الفعالية‭ ‬والكفاءة،‭ ‬تم‭ ‬تكليف‭ ‬الذكاء‭ ‬الاصطناعي‭ ‬بمعالجة‭ ‬هذه‭ ‬القضايا‭ ‬بفضل‭ ‬قدرته‭ ‬على‭ ‬فهم‭ ‬دلالات‭ ‬المحتوى‭ ‬واكتساب‭ ‬المعرفة‭ ‬تلقائيا‭. ‬من‭ ‬خلال‭ ‬المعالجة‭ ‬الذكية‭ ‬للمستندات‭ (‬IDP‭)‬،‭ ‬وعملية‭ ‬أتمتة‭ ‬استخراج‭ ‬البيانات‭ ‬من‭ ‬المستندات‭ ‬غير‭ ‬المهيكلة‭ ‬وشبه‭ ‬المهيكلة‭ ‬وتحويلها‭ ‬إلى‭ ‬بيانات‭ ‬منظمة‭ ‬وقابلة‭ ‬للاستخدام،‭ ‬قام‭ ‬الذكاء‭ ‬الاصطناعي‭ ‬بتضخيم‭ ‬استخراج‭ ‬البيانات‭ ‬بشكل‭ ‬ملموس‭ ‬وبدقة‭ ‬عالية‭.‬

التحقق‭ ‬من‭ ‬صحة‭ ‬البيانات‭ ‬الملتقطة‭ ‬من‭ ‬النفقات‭ ‬والتأمين‭ ‬والمحاسبة‭ ‬وتأهيل‭ ‬الموظفين‭ ‬ومختلف‭ ‬المستندات‭ ‬الأخرى‭ ‬وتقديمها‭ ‬تلقائيا،‭ ‬كل‭ ‬ذلك‭ ‬أثناء‭ ‬التعامل‭ ‬مع‭ ‬التنسيقات‭ ‬المختلفة‭. ‬باختصار،‭ ‬لا‭ ‬يعيد‭ ‬الذكاء‭ ‬الاصطناعي‭ ‬تعريف‭ ‬كيفية‭ ‬استخدام‭ ‬المؤسسات‭ ‬للمستندات‭ ‬الرقمية‭ ‬اليوم‭ ‬فحسب،‭ ‬بل‭ ‬يعيد‭ ‬اختراعها‭ ‬أيضا‭. ‬فكر‭ ‬في‭ ‬بعض‭ ‬الطرق‭ ‬الجديدة‭ ‬التي‭ ‬يمكن‭ ‬بها‭ ‬معالجة‭ ‬المستندات‭ ‬التي‭ ‬تعمل‭ ‬بالذكاء‭ ‬الاصطناعي‭ ‬وتحسين‭ ‬الممارسات‭ ‬التجارية‭ ‬المختلفة‭.‬

باستخدام‭ ‬معالجة‭ ‬اللغة‭ ‬الطبيعية‭ (‬NLP‭) ‬لمراجعة‭ ‬المستندات‭ ‬وتحليلها،‭ ‬يمكن‭ ‬للذكاء‭ ‬الاصطناعي‭ ‬إطلاق‭ ‬العنان‭ ‬للقوة‭ ‬الكاملة‭ ‬لبيانات‭ ‬المؤسسة‭ ‬لتمكين‭ ‬مشاركة‭ ‬أفضل‭ ‬لكل‭ ‬من‭ ‬الموظفين‭ ‬والعملاء‭.‬

عند‭ ‬صياغة‭ ‬وثائق‭ ‬العملية‭ ‬الداخلية،‭ ‬يمكن‭ ‬للذكاء‭ ‬الاصطناعي‭ ‬تحليل‭ ‬عمل‭ ‬الموظفين‭ ‬الأكثر‭ ‬إنتاجية‭ ‬وأنماط‭ ‬معينة‭ ‬في‭ ‬أداء‭ ‬كل‭ ‬موظف‭ ‬لاستخراج‭ ‬رؤى‭ ‬قابلة‭ ‬للتنفيذ‭. ‬اما‭ ‬من‭ ‬حيث‭ ‬النهج‭ ‬الموجه‭ ‬نحو‭ ‬العملاء،‭ ‬تستخدم‭ ‬بعض‭ ‬المنظمات‭ ‬بالفعل‭ ‬التعلم‭ ‬الآلي‭ (‬ML‭) ‬للتدقيق‭ ‬في‭ ‬رسائل‭ ‬البريد‭ ‬الإلكتروني‭ ‬والمراجعات‭ ‬وغيرها‭ ‬من‭ ‬أشكال‭ ‬تفاعل‭ ‬العملاء‭ ‬لفهم‭ ‬المشاعر‭ ‬الكامنة‭ ‬وراء‭ ‬ذلك‭. ‬ثم‭ ‬يتم‭ ‬توصيل‭ ‬هذه‭ ‬النماذج‭ ‬التي‭ ‬تم‭ ‬إنشاؤها‭ ‬بواسطة‭ ‬الذكاء‭ ‬الاصطناعي‭ ‬بإدارات‭ ‬مثل‭ ‬المبيعات‭ ‬والتسويق‭ ‬ودعم‭ ‬العملاء،‭ ‬حيث‭ ‬يتم‭ ‬تجميع‭ ‬البيانات‭ ‬معا‭ ‬للتنبؤ‭ ‬بسلوك‭ ‬العملاء‭ ‬وزيادة‭ ‬تجربتهم‭ ‬الشرائية‭.‬

تستفيد‭ ‬Intuit‭ ‬و‭ ‬TurboTaxو‭ ‬QuickBooksمن‭ ‬ML‭ ‬لفهم‭ ‬المستندات‭ ‬والقضاء‭ ‬على‭ ‬إدخال‭ ‬البيانات‭ ‬اليدوي‭ ‬لعملائها‭ ‬وتبسيط‭ ‬العملية‭ ‬وتوفير‭ ‬الوقت‭ ‬لهم‭. ‬كلما‭ ‬زاد‭ ‬عدد‭ ‬المستندات‭ ‬التي‭ ‬يقوم‭ ‬الذكاء‭ ‬الاصطناعي‭ ‬بمسحها‭ ‬وخلاصتها،‭ ‬كلما‭ ‬كان‭ ‬من‭ ‬الأفضل‭ ‬اكتشاف‭ ‬كيفية‭ ‬تفاعل‭ ‬المستخدمين‭ ‬النهائيين‭ ‬مع‭ ‬المستندات،‭ ‬كلما‭ ‬أصبح‭ ‬أكثر‭ ‬ذكاء‭ ‬في‭ ‬تحديد‭ ‬المعلومات‭ ‬ومعالجتها‭.‬

نظرا‭ ‬إلى‭ ‬أن‭ ‬المنظمات‭ ‬تجمع‭ ‬البيانات‭ ‬من‭ ‬مصادر‭ ‬متنوعة،‭ ‬فإن‭ ‬كمية‭ ‬البيانات‭ ‬غير‭ ‬المهيكلة‭ ‬في‭ ‬صوامع‭ ‬التخزين‭ ‬الخاصة‭ ‬بها‭ ‬تنمو،‭ ‬مما‭ ‬يضر‭ ‬في‭ ‬النهاية‭ ‬بالكفاءة‭ ‬ويكلف‭ ‬المال‭. ‬يمكن‭ ‬للذكاء‭ ‬الاصطناعي‭ ‬التخفيف‭ ‬من‭ ‬حدة‭ ‬هذه‭ ‬المشاكل‭ ‬من‭ ‬خلال‭ ‬تحديد‭ ‬أوجه‭ ‬التشابه‭ ‬بين‭ ‬البيانات‭ ‬من‭ ‬خلال‭ ‬التصنيف‭ ‬والاستخراج‭ ‬استنادا‭ ‬إلى‭ ‬معايير‭ ‬محددة‭ ‬مسبقا‭.‬

يمكن‭ ‬أيضا‭ ‬تطبيق‭ ‬هذه‭ ‬النماذج‭ ‬المدربة‭ ‬على‭ ‬مجموعة‭ ‬بيانات‭ ‬لتصنيف‭ ‬مجموعة‭ ‬من‭ ‬الكيانات‭ ‬إلى‭ ‬مجموعات‭ ‬مختلفة‭ ‬من‭ ‬الوثائق‭. ‬هذا‭ ‬لا‭ ‬يوفر‭ ‬الوقت‭ ‬فحسب،‭ ‬بل‭ ‬يسمح‭ ‬أيضا‭ ‬بإلقاء‭ ‬نظرة‭ ‬أعمق‭ ‬لتصنيف‭ ‬أنواع‭ ‬المستندات‭ ‬المختلفة‭ ‬واستخراج‭ ‬المعلومات‭ ‬ذات‭ ‬الصلة‭ ‬بطريقة‭ ‬منظمة‭.‬